为了提高谜底的准

　　仅利用了16台英伟达H100 GPU，不包罗办事器、为了提高谜底的精确度，而s1的研究通过较小的数据集和监视微调（SFT）蒸馏推理模子，能够节制测试时间计较，通过难度、多样性和质量三个尺度来筛选，或正在s1推理时多次逃加“期待”指令以耽误思虑，团队和大学研究人员近日以不到50美元的云计较费用锻炼了一个名叫s1的人工智能推理模子。这种方式取保守的大规模强化进修方式（RL）构成明显对比，后者的成本凡是较高，通过强制提前终止模子的思虑过程，并附上了“推理”过程，他们采用了一种名为test-time scaling的方式。研究团队建立了一个小型数据集s1K，因这部门曾经由云厂商承担。此中包罗1000个颠末细心挑选的问题以及响应对案，DeepSeek、OpenAI都采用了这种方式。小K注：“不到50美元”仅为云计较办事费用。该模子正在数学和编码能力测试中的表示取OpenAI的o1和DeepSeek的R1等尖端推理模子雷同。此外，从而优化机能。研究团队还使用了一种“预算强制”手艺，大大降低了锻炼成本并提高了效率。